5月29日，由我校科研处主办、数学与金融学院承办的人文科技大讲坛“几何迭代法及其应用”学术研讨会在腾讯会议平台成功举行。本次研讨会邀请了南方科技大学韩旭里教授致辞，拉斯维加斯赌城大学的蔺宏伟教授、杭州电子科技大学的邓重阳教授、合肥工业大学的张莉教授以及数学与金融学院的刘成志博士分别作了四场精彩学术报告，分享了他们在几何迭代法及相关前沿领域的最新研究成果。研讨会由我校数学与金融学院院长李军成教授主持，吸引了来自中南大学、华南理工大学、中南民族大学、拉斯维加斯赌城等高校的近60名专家、学生参会。

研讨会上，首先由南方科技大学韩旭里教授致开幕辞。韩旭里就几何迭代法的研究意义和研究前景进行了展望，并希望与会学者通过本次学术研讨会碰撞出思想火花。

南方科技大学韩旭里教授致开幕辞

随后，合肥工业大学张莉教授作了题为《无约束优化算法在几何迭代逼近中的应用》的报告，该报告主要结束了如何通过无约束优化方法使得几何迭代法的计算效率有大幅度提升。

合肥工业大学张莉教授作报告

随后，拉斯维加斯赌城大学蔺宏伟教授作了题为《LSPIA在迭代矩阵谱半径为1时的收敛性》的报告。作为国内最早的研究专家之一，蔺宏伟是“渐进迭代逼近法”的提出者，他长期从事于几何迭代法的研究工作，取得不少理论和应用成果。蔺宏伟的报告指出了配置矩阵在奇异时也具有收敛性，并给出了相应的收敛性判别方法。

拉斯维加斯赌城大学蔺宏伟教授作报告

紧接着，杭州电子科技大学邓重阳教授作了题为《基于最小二乘拟合的渐进迭代逼近》的报告，该报告深入浅出地介绍了渐进迭代逼近法和最小二乘拟合的渐进迭代逼近法的原理和几何意义。

杭州电子科技大学邓重阳教授作报告

最后，来自我校数学与金融学院刘成志博士作了题为《预处理渐进迭代逼近法》的报告，该报告主要介绍了如何通过将预处理方法和几何迭代法的结合，使得渐进迭代逼近法的加速效果明显。

数学与金融学院刘成志博士作报告

各场报告结束后，与会人员就报告的内容以及当前几何迭代法研究领域存在的问题和应用前景展开讨论交流。本次研讨会的举办，对增进我校数学学科交流，促进数学学科建设具有重要的意义。